انتقل للمحتوى

إضافة الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقك أو نظام ERP: اسأل بياناتك بالعربية، وبحث ذكي، وملخصات، بضوابط واضحة

أضف الذكاء الاصطناعي داخل تطبيقك أو نظامك الحالي: اسأل بياناتك بالعربية أو الإنجليزية، وبحث ذكي، وملخصات، وتنبيهات، للقراءة فقط وحسب الصلاحيات.

آخر تحديث: 7 دقائق قراءةبقلم فريق Q Studio

الإجابة باختصار

يستحق الذكاء الاصطناعي مكانه داخل التطبيق أو الـERP عندما يوفّر على المستخدم البحث بين الشاشات، كأن يسأل "أي فرع باع أقل الشهر الماضي؟" بالعربية أو الإنجليزية فيحصل على الرقم والاستعلام الذي خلفه ورابط التقرير. والطريقة الآمنة أن يكون للقراءة فقط، ومقيداً بصلاحيات كل مستخدم، ويعرض طريقة حسابه. نضيف هذه الميزات إلى الأنظمة القائمة عبر واجهتها البرمجية أو نسخة للقراءة من قاعدة البيانات، بنموذج تجريبي من حوالي 1,900 ريال (500$) في نحو 5 أيام، والنسخة الكاملة من حوالي 5,600 ريال (1,500$) في نحو 3 أسابيع.

نظامك يعرف الإجابة غالباً، لكنه لا يعطيها بسهولة. التقرير المطلوب مدفون تحت ثلاث قوائم، والفلتر يحتاج نطاق تواريخ لا يتذكره أحد، ومن يعرف طريقة استخراجه في إجازة. فينتهي الأمر بتصدير البيانات إلى Excel وحسابها يدوياً، أو برسالة إلى المبرمج.

إضافة الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقك أو نظامك يجب أن تحل هذا الاحتكاك تحديداً، لا أن تضيف نافذة محادثة لمجرد الشكل. في هذه الصفحة: الميزات التي تفيد فعلاً داخل أنظمة الأعمال، والضوابط التي تجعلها آمنة، وكيف نربطها بنظام تعمل عليه اليوم، ومتى يكون التقرير العادي هو الإجابة الأصح.

ميزات تفيد فعلاً

الميزةما يفعله المستخدملمن تفيد
اسأل بياناتكيكتب "أكثر 5 أصناف مرتجعة هذا الربع" فيحصل على الأرقام وجدولالمدير، المالك، مسؤول المبيعات
البحث الذكييجد العميل أو الصنف أو المستند بالمعنى، رغم الخطأ الإملائي أو اللهجةأي نظام فيه قوائم طويلة
الملخصاتيقرأ خلاصة سجل عميل طويل أو محادثة دعم أو تقارير زياراتمديرو الحسابات، الدعم، الفرق الميدانية
تنبيهات غير المعتاديرى إشارة على قيد غريب: قفزة في المرتجعات، فاتورة مكررة، عمل إضافي بعيد عن المعدلالمالية، الموارد البشرية، التشغيل
التوقع البسيطيحصل على نطاق متوقع للطلب أو السيولة الشهر القادم، مع السببالمشتريات، تخطيط المخزون
مساعد داخل التطبيقيسأل أو يملي ملاحظة صوتية من تطبيق الجوالالمندوبون، الفنيون، العملاء

"اسأل بياناتك": الضوابط قبل الميزة

أن يسأل المدير عن المبيعات أو المخزون أو الموظفين بلغته العادية ميزة قوية، وهي أيضاً أكثر ما يُبنى بإهمال. قواعدنا فيها:

  • للقراءة فقط. يستعلم المساعد عن البيانات ولا يضيف أو يعدّل أو يحذف شيئاً. الإجراءات تبقى في الشاشات المعتادة بموافقاتها المعتادة.
  • ضمن صلاحيات السائل. مدير الفرع الذي يسأل عن "كل المبيعات" يحصل على مبيعات فرعه، ويُقال له ذلك صراحة.
  • يعرض طريقة الحساب. كل إجابة تبين الأرقام، والفترة، والفلاتر، والاستعلام أو المؤشر المعتمد الذي استُخدم، ليتحقق المحاسب بنفسه.
  • تعريفات متفق عليها. "الإيراد" و"العميل النشط" و"الطلب المتأخر" تُعرَّف مرة واحدة كما تفهمها شركتك، ويربط المساعد السؤال بها بدل أن يخترع حسابه الخاص.
  • يعترف بما لا يعرفه. إن كان السؤال غامضاً أو البيانات غير موجودة، يسأل للتوضيح أو يقول إنه لا يعرف.

هذا النمط موجود في منتجنا فارما رواق، منصتنا التجارية لشركات الأدوية. ميزة "اسأل رواق" تستقبل الأسئلة بالإنجليزية أو بالعامية المصرية، وكل إجابة توضح نطاقها (مثل "مناطقك المسموحة، الدورة الحالية")، والأرقام الرئيسية، والمصادر، ورابطاً للشاشة التفصيلية، وتضيف ملاحظة عندما يكون جزء من التفسير استنتاجاً أو تكون إحدى البيانات متأخرة. والصلاحيات حسب الدور ونطاق البيانات مفروضة في قاعدة البيانات، مع سجل تدقيق. العرض التجريبي العام يعمل في متصفحك على شركة وهمية، والإجابات فيه تأتي من منطق قواعد محدد مسبقاً لا من نموذج ذكاء اصطناعي حي؛ فهو يوضح التجربة وضوابطها، وفي مشروع العميل نربط نموذجاً حقيقياً ببياناته.

ويطبّق دواوين HR، نظامنا للموارد البشرية والرواتب، الفكرة نفسها على بيانات الموظفين: مساعده يجيب بالعربية أو الإنجليزية، ويذكر السجلات التي اعتمد عليها، ويرفض عرض رواتب الشركة لحساب بصلاحية موظف. وفيه "وضع الرحلة" الذي يكتب فيه المستخدم ما يريده بالعربية أو الإنجليزية، فيأخذه النظام خطوة بخطوة، سؤالاً واحداً في كل مرة. وعرضه التجريبي العام كذلك يعمل على بيانات وهمية دون نموذج ذكاء اصطناعي حي.

البحث الذكي والملخصات وتنبيهات غير المعتاد

ميزات هادئة، لكنها في العمل اليومي أنفع غالباً من نافذة المحادثة:

  • البحث الذكي يفهم أن "شاشه سامسونج" و"Samsung monitor" صنف واحد، وأن اسم العميل قد يُكتب بثلاث طرق. وفي العربية يعني ذلك التعامل مع الهمزات والتاء المربوطة والكلمات العامية والكتابة بحروف لاتينية.
  • الملخصات تحوّل محادثة دعم من 40 رسالة أو سنة من تقارير الزيارات إلى خمسة أسطر مع رابط للسجل الكامل. وهي مسودة يقرؤها شخص، لا سجل رسمي بحد ذاتها.
  • تنبيهات غير المعتاد تبدأ بقواعد بسيطة (فاتورة فوق حد معين، رقم مكرر)، ونستخدم الذكاء الاصطناعي حيث يصعب كتابة القاعدة، كملاحظة تبدو شكوى رغم أنها لم تُسجَّل كذلك. كل تنبيه يوضح سببه، والقرار لشخص.

التوقعات: بصراحة عن البيانات التي تحتاجها

التوقع أكثر ما يُبالَغ فيه عند الحديث عن الذكاء الاصطناعي. التوقع المفيد للطلب أو السيولة يحتاج:

  • تاريخاً كافياً: سنة إلى سنتين من بيانات نظيفة على الأقل عادة إذا كان للموسم أثر، كرمضان والعودة إلى المدارس.
  • ثباتاً في البيانات: رموز الأصناف وأسماء الفروع نفسها عبر الزمن. تغيير أسماء المنتجات ودمج الفروع يكسر الأنماط.
  • سياقاً مسجلاً: العروض ونفاد المخزون وتغير الأسعار، وإلا تعلّم النموذج الدرس الخطأ.

مع هذا، يعطيك التوقع نطاقاً وتفسيراً يساعدان قسم المشتريات. ودونه، يكون متوسط متحرك في تقرير عادي أصدق. نفحص بياناتك في النموذج التجريبي ونخبرك أي الحالتين تنطبق.

الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الجوال

داخل تطبيق الجوال، يفيد الذكاء الاصطناعي أكثر حيث تصعب الكتابة: مندوب يملي ملاحظة زيارة فتتحول إلى حقول منظمة، أو فني يصوّر قطعة ليجد صفحتها في الدليل، أو عميل يسأل بكلماته. الصوت والصورة يحتاجان اختباراً دقيقاً مع اللهجات العربية والإضاءة الحقيقية، لذلك نجربهما مع مجموعة صغيرة أولاً. وللمحادثة مع العملاء على واتساب، انظر وكيل واتساب بالذكاء الاصطناعي.

نعمل مع النظام الذي لديك

لا تحتاج إلى إعادة بناء نظامك لتضيف إليه الذكاء الاصطناعي. نربطه بإحدى ثلاث طرق:

  1. عبر الواجهة البرمجية (API) إن كان النظام يوفرها وتسمح بها باقتك، وهذا شائع في Odoo وZoho وكثير من الأنظمة السحابية. هذا أنظف الطرق، ويحترم صلاحيات النظام نفسه.
  2. عبر نسخة من قاعدة البيانات للقراءة فقط (نسخة متزامنة أو تصدير دوري) إن لم تتوفر واجهة مناسبة. لا يلمس المساعد قاعدة البيانات الحية، فلا يبطئ العمل اليومي ولا يغيّر فيه شيئاً.
  3. من داخل النظام إن كنا نبنيه أو نطوره بأنفسنا، وهو ما تشرحه صفحة برمجة نظام ERP مخصص.

نتأكد من الطريق المتاح قبل تقديم العرض.

التحكم في تكلفة الذكاء الاصطناعي

مزود الذكاء الاصطناعي يحاسب على كل طلب، لذلك نصمم لتبقى التكلفة متوقعة:

  • أصغر نموذج يجيب جيداً لكل مهمة، والأكبر فقط حيث تُثبت الاختبارات الحاجة إليه.
  • الكود العادي أولاً: المجاميع والفلاتر والقواعد تُحسب في قاعدة البيانات دون تكلفة، والذكاء الاصطناعي يفهم السؤال ويشرح النتيجة فقط.
  • حفظ الإجابات المتكررة والملخصات التي لم تتغير بدل إعادة توليدها.
  • حدود وتنبيهات لكل مستخدم أو لكل شهر، وحساب المزود باسمك فترى كل مبلغ.

متى لا يكون الذكاء الاصطناعي هو الحل؟

كثيراً ما تكون الإجابة الصحيحة بلا ذكاء اصطناعي:

  • السؤال نفسه كل أسبوع؟ لوحة متابعة أو تقرير محفوظ أسرع ومجاني التشغيل وثابت النتيجة.
  • قاعدة بنعم أو لا (المخزون أقل من 10، فاتورة فوق حد معين): هذا فلتر أو تنبيه، لا نموذج.
  • أرقام دقيقة للإقرارات الضريبية أو المراجعة: تأتي من تقارير معرَّفة، والذكاء الاصطناعي يدلّ عليها على الأكثر.
  • بيانات قليلة أو مبعثرة: أصلحها أولاً، فالذكاء الاصطناعي على بيانات سيئة يعطي إجابات خاطئة بثقة.

وإن كان تقرير أو فلتر يحل مشكلتك، سنقول لك ذلك في أول مكالمة. ولمراجعة أوسع لهذا السؤال اقرأ هل يحتاج تطبيقك ذكاءً اصطناعياً؟

خطوات العمل

  1. مكالمة مجانية: ما الأسئلة التي يطرحها المديرون، وما النظام الذي تعملون عليه، ومن يرى ماذا.
  2. نموذج تجريبي في نحو 5 أيام: ميزة واحدة على نسخة للقراءة من بياناتك الحقيقية، يختبرها فريقك.
  3. مراجعة: الإجابات الصحيحة والخاطئة، وتكلفة السؤال الواحد، وهل يستحق الأمر التوسع.
  4. النسخة الكاملة في نحو 3 أسابيع: صلاحيات، وسجل تدقيق، وحدود للتكلفة، واختبار بالعربية والإنجليزية، داخل تطبيقك.
  5. التسليم: الكود والحسابات باسمك مع ملاحظات التشغيل.

الأسعار والمدة

نسعّر بالدولار، والمبالغ المحلية تقريبية.

المرحلةيبدأ منالمدة المعتادة
نموذج تجريبي: ميزة ذكاء اصطناعي واحدة على بياناتك الحقيقيةحوالي 1,900 ريال / 25,000 جنيه (500$)نحو 5 أيام
ميزة كاملة داخل تطبيقك أو نظامكحوالي 5,600 ريال / 75,000 جنيه (1,500$)نحو 3 أسابيع
مشروع أكبر أو متعدد الأنظمة (عدة ميزات أو أنظمة أو تطبيقات)حوالي 11,250 ريال / 150,000 جنيه (3,000$)يُحدَّد في النطاق المكتوب

استهلاك الذكاء الاصطناعي تدفعه مباشرة للمزود. توافق أولاً على نطاق مكتوب وسعر ثابت، ولا تدفع شيئاً قبل ذلك. المشاريع حتى 500$ تُدفع 50% عند البدء و50% عند التسليم. والمشاريع فوق 500$ تبدأ بدفعة مقدمة 30%، ثم 40% و30% على مراحل، وكل مرحلة منها تدفعها بعد أن تراها تعمل.

متى لا نناسبك؟

  • نظامك بلا واجهة برمجية ولا وسيلة لتصدير البيانات أو نسخها: لا يمكننا الربط بأمان.
  • تريد أن يسجل الذكاء الاصطناعي قيوداً أو يعتمد مدفوعات وحده: ميزاتنا للقراءة فقط، أو تقترح ثم ينتظر تأكيد شخص.
  • تحتاج فريقاً في مقرك أو مورداً مسجلاً محلياً لمناقصة.
  • النشاط غير متوافق مع الشريعة، كالإقراض بفائدة أو المراهنات: لا نعمل عليه.

خدمات قريبة: معالجة المستندات بالذكاء الاصطناعي لإدخال الفواتير والنماذج إلى نظامك، وأتمتة سير العمل للخطوات المتكررة حوله، والمساعد الداخلي للشركات للوائح والأدلة، وشات بوت الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء.

الأسئلة الشائعة

هل يستطيع الذكاء الاصطناعي تعديل البيانات في نظامنا؟

ليس فيما نبنيه. ميزات "اسأل بياناتك" للقراءة فقط. وحين يقترح المساعد إجراءً، كمسودة أمر شراء، يراجعه شخص ويؤكده من الشاشات المعتادة وبالموافقات المعتادة.

هل يتعامل مع أسماء الأصناف والعملاء بالعربية؟

نعم، مع الاختبار. نوحّد صيغ الكتابة الشائعة، ونتعامل مع العامية والكتابة بحروف لاتينية، ونختبر بأسماء حقيقية من بياناتك، فهنا بالذات تتعثر الأدوات العامة.

كيف نتأكد أن الأرقام صحيحة؟

كل إجابة تعرض الفترة والفلاتر والمؤشر أو الاستعلام المستخدم، مع رابط للتقرير المقابل. وفي النموذج التجريبي نقارن إجابات المساعد بتقارير يثق بها فريقك أصلاً.

هل تخرج بياناتنا من نظامنا؟

لا يُرسل إلى مزود الذكاء الاصطناعي إلا الحد الأدنى اللازم لكل سؤال، عبر باقة مدفوعة تنص شروطها على عدم استخدام الطلبات في تدريب نماذجه. أما البيانات نفسها فتبقى في قاعدة بياناتك أو نسخة القراءة.

هل تضيفون الذكاء الاصطناعي إلى نظام بنته جهة أخرى؟

غالباً نعم، إذا كان فيه واجهة برمجية أو أمكن الحصول على نسخة للقراءة من البيانات. نراجع طريقة الوصول وهيكل البيانات قبل العرض.

كيف نبدأ؟

أرسل لنا سؤالين أو ثلاثة يطرحها المديرون كثيراً، واسم النظام الذي يحمل الإجابة، عبر واتساب أو من خلال مخطط المشروع. خلال 24 ساعة يصلك نطاق مكتوب وسعر ثابت للنموذج التجريبي.